Bootcamp Full Stack Python (FastApi) y React

Semana 1: Fundamentos de Python
La primera semana de nuestro curso se centra en proporcionar a los participantes una sólida introducción a Python, uno de los lenguajes de programación más versátiles y utilizados en la actualidad. Durante esta semana, los estudiantes explorarán desde los aspectos más básicos de Python hasta la comprensión de estructuras de control y manipulación de datos.
Contenido Destacado:
- Día 1: Introducción a Python: Comienza con la historia y características esenciales de Python, establece el entorno de desarrollo y da los primeros pasos en la escritura de código Python.
- Día 2: Variables y Tipos de Datos: Aprende a trabajar con variables y explora los tipos de datos fundamentales en Python, esenciales para la manipulación de información en programación.
- Día 3: Operadores y Expresiones: Profundiza en el uso de operadores y expresiones, habilidades cruciales para realizar operaciones y evaluaciones en Python.
-Día 4: Condicionales y Bucles: Sumérgete en las estructuras condicionales y bucles, permitiéndote tomar decisiones y realizar repeticiones controladas en tus programas.
- Proyecto de la Semana: Mini Calculadora en Python: Aplica inmediatamente tus conocimientos en un proyecto práctico, construyendo una mini calculadora que integra los conceptos fundamentales de la semana.
Esta semana establece la base necesaria para que los participantes se sientan cómodos y competentes con los conceptos iniciales de Python, preparándolos para abordar desafíos de programación más avanzados en las siguientes etapas del curso.

Tipos y Estructuras de Datos en Python
En Python, los tipos y estructuras de datos son herramientas fundamentales para organizar y manipular información. Aquí tienes los principales tipos de datos y estructuras:
Tipos de Datos Fundamentales:
1. Enteros (`int`): Números enteros.
2. Decimales (`float`): Números con decimales.
3. Cadenas de Texto (`str`): Secuencias de caracteres.
4. Booleanos (`bool`): Valores lógicos `True` o `False`.
Estructuras de Datos:
5.Listas: Colecciones ordenadas y modificables.
6.Tuplas: Colecciones ordenadas e inmutables.
7.Diccionarios: Almacenan pares clave-valor.
8. Conjuntos: Colecciones no ordenadas de elementos únicos.
Tipos de Datos Avanzados:
9. Números Complejos (`complex`): Representan números complejos.
10. Cadenas Multilínea: Facilitan la creación de cadenas en varias líneas.
Estas herramientas ofrecen versatilidad y eficiencia al programar, permitiendo a los desarrolladores elegir la estructura más adecuada para representar y manipular datos en sus programas. La selección correcta depende de la naturaleza específica de los datos y las necesidades del problema a resolver.

Los operadores en Python son elementos fundamentales que permiten realizar diversas operaciones en variables y valores. A continuación, se presenta un resumen de los principales tipos de operadores en Python:
Operadores Aritméticos:
- `+`: Suma dos valores.
- `-`: Resta el valor de la derecha del valor de la izquierda.
- `*`: Multiplica dos valores.
- `/`: Divide el valor de la izquierda por el de la derecha.
- `%`: Devuelve el resto de la división.
Operadores de Comparación:
- `==`: Comprueba si dos valores son iguales.
- `!=`: Comprueba si dos valores son diferentes.
- `<`: Comprueba si el valor de la izquierda es menor que el de la derecha.
- `>`: Comprueba si el valor de la izquierda es mayor que el de la derecha.
- `<=`: Comprueba si el valor de la izquierda es menor o igual al de la derecha.
- `>=`: Comprueba si el valor de la izquierda es mayor o igual al de la derecha.
Operadores Lógicos:
- `and`: Devuelve `True` si ambas expresiones son verdaderas.
- `or`: Devuelve `True` si al menos una expresión es verdadera.
- `not`: Niega el valor de verdad de la expresión.
Operadores de Asignación:
- `=`: Asigna el valor de la derecha a la variable de la izquierda.
- `+=`: Suma el valor de la derecha al valor actual de la variable.
- `-=`: Resta el valor de la derecha al valor actual de la variable.
- `*=`: Multiplica el valor actual de la variable por el de la derecha.
- `/=`: Divide el valor actual de la variable por el de la derecha.
Operadores de Identidad:
- `is`: Devuelve `True` si ambas variables son el mismo objeto.
- `is not`: Devuelve `True` si ambas variables no son el mismo objeto.
Operadores de Pertenencia:
- `in`: Devuelve `True` si un valor está presente en una secuencia.
- `not in`: Devuelve `True` si un valor no está presente en una secuencia.
Estos operadores son esenciales para realizar comparaciones, cálculos y manipulaciones de datos en Python, proporcionando una amplia gama de herramientas para desarrollar lógica y funcionalidades en programas.

Las estructuras de control son fundamentales en la programación para dirigir el flujo de ejecución de un programa. En Python, se utilizan principalmente tres tipos de estructuras de control:
1. Estructuras Condicionales:
Las estructuras condicionales permiten ejecutar bloques de código según ciertas condiciones. En Python, se emplea principalmente el siguiente formato:
```python
if condicion:
# Código a ejecutar si la condición es verdadera
elif otra_condicion:
# Código a ejecutar si la primera condición es falsa y esta es verdadera
else:
# Código a ejecutar si ninguna de las condiciones anteriores es verdadera
```
2. Bucles (Loops):
Los bucles permiten repetir un bloque de código varias veces. Python cuenta con dos tipos de bucles principales:
a. Bucle `for`:
```python
for variable in secuencia:
# Código a ejecutar en cada iteración
```
b. Bucle `while`:
```python
while condicion:
# Código a ejecutar mientras la condición sea verdadera
```
3. Control de Excepciones:
El control de excepciones ayuda a manejar situaciones excepcionales o errores en el código. La sintaxis básica es:
```python
try:
# Código que puede generar una excepción
except TipoDeExcepcion as variable:
# Código a ejecutar si se captura la excepción
else:
# Código a ejecutar si no hay excepciones
finally:
# Código que se ejecuta siempre, independientemente de si se capturan excepciones
```
Estas estructuras de control son esenciales para la creación de programas eficientes y lógicos. Permiten tomar decisiones, repetir tareas y manejar situaciones imprevistas, mejorando la flexibilidad y robustez de las aplicaciones desarrolladas en Python.

Funciones:
Las funciones en Python son bloques de código reutilizable que realizan una tarea específica. Aquí hay un resumen de los conceptos clave:
1. Declaración de Funciones:
```python
def nombre_funcion(parametros):
# Código de la función
return resultado
```
2. Parámetros y Argumentos:
- Los parámetros son variables en la declaración de la función.
- Los argumentos son los valores reales pasados a la función al llamarla.
3. Retorno de Valores:
- `return` se utiliza para devolver un valor desde la función.
- Si no hay `return`, la función devuelve `None` por defecto.
4. Ámbito de Variables:
- Variables definidas dentro de una función son locales a esa función.
- Variables fuera de la función tienen un ámbito global.
5. Funciones Recursivas:
- Una función puede llamarse a sí misma.
- Útil para problemas que se pueden dividir en subproblemas más pequeños.

Módulos:
Los módulos en Python son archivos que contienen funciones, variables y declaraciones, organizados para facilitar la modularidad y reutilización del código.
1. Importación de Módulos:
- `import modulo` para importar todo el módulo.
- `from modulo import funcion` para importar una función específica.
2. Módulos Incorporados:
- Python incluye módulos integrados como `math`, `random`, `datetime`, etc.
- Proporcionan funcionalidades adicionales sin necesidad de implementación adicional.
3. Creación de Módulos Propios:
- Organiza funciones y variables en un archivo `.py`.
- Permite reutilizar el código en diferentes programas.
4. Espacio de Nombres:
- Los módulos tienen su propio espacio de nombres, evitando conflictos de nombres con otros módulos o el código principal.
5. Alias de Módulos:
- Se pueden utilizar alias para simplificar nombres de módulos largos.
- `import modulo as alias`.
Ventajas de Funciones y Módulos:
- Reutilización de Código:
- Evita la repetición de código al encapsular funcionalidades específicas.
- Modularidad:
- Facilita la organización del código en bloques lógicos y separados.
- Legibilidad:
- Mejora la legibilidad al dividir el código en funciones más pequeñas y comprensibles.
- Mantenimiento:
- Permite cambios y actualizaciones eficientes en partes específicas del código.
Tanto las funciones como los módulos son componentes esenciales en el desarrollo Python, fomentando prácticas de programación sólidas y estructuradas.

Ejercicios para practicar con las características fundamentales de Python.

Ejercicios para practicar la creación e invocación de funciones y manipulación de listas.

Ejercicios de programación aplicados en API's.

Durante la segunda semana del curso nos centramos en el desarrollo de aplicaciones web con React, un marco de trabajo crucial en el ámbito del desarrollo frontend. Exploramos desde los conceptos fundamentales hasta la aplicación práctica para dotar a los participantes de habilidades esenciales en la creación de interfaces de usuario dinámicas y eficientes.
Día 1: Introducción a React
Fundamentos y Características de React:
-Exploraremos la evolución de React y comprenderemos las razones detrás de su popularidad. Las características clave que lo hacen único en el desarrollo frontend.
-Entorno de Desarrollo con React. Estableceremos un entorno de desarrollo React, configurando herramientas esenciales como Create React App. Los participantes realizarán sus primeros pasos escribiendo y ejecutando código React básico.
Día 2: Profundización en Componentes React
Estructura y Creación de Componentes:
-Profundizaremos en la anatomía de los componentes React, explorando su estructura y sintaxis. Los participantes comprenderán la importancia de la modularidad en el desarrollo de aplicaciones web.
Día 3: Utilización de Props para Transmitir Datos:
-Aprenderemos cómo utilizar props para transmitir datos entre componentes, permitiendo la construcción de interfaces modulares y reutilizables. Se realizarán ejercicios prácticos para consolidar el entendimiento de esta comunicación entre componentes.
Día 4: Ejercicios Prácticos y Consolidación de Conocimientos
- Aplicación de Conceptos en Proyectos Prácticos. Los participantes aplicarán los conceptos aprendidos durante los primeros tres días en proyectos prácticos. Esto incluirá la creación y utilización de componentes, así como la transmisión de datos mediante props.
-Revisión y Preguntas Finales, Se dedicará tiempo a la revisión de los conceptos cubiertos durante la semana y se responderán preguntas finales. Esto permitirá a los participantes consolidar sus conocimientos antes de avanzar a los temas siguientes.

Nos sumergimos de lleno en la fascinante exploración de las rutas dinámicas en React. En el primer segmento del día, nos sumergimos en los "Conceptos Básicos de Rutas Dinámicas", donde desentrañamos el concepto fundamental de rutas dinámicas y su impacto en el desarrollo de aplicaciones web interactivas. Abordamos cómo estas rutas proporcionan una adaptabilidad esencial a las necesidades cambiantes de la interfaz de usuario, ofreciendo una experiencia fluida y personalizada.
Día 1: Conceptos Básicos de Rutas Dinámicas:
-Exploraremos el concepto de rutas dinámicas y su importancia en el desarrollo de aplicaciones web interactivas. Comprendimos cómo las rutas dinámicas adaptan la interfaz de usuario a diversas necesidades.
-Abarcaremos la parametrización de rutas como un componente clave de las rutas dinámicas. Los participantes aprenderán a definir y trabajar con parámetros en las rutas.
Día 2: Implementación Práctica de Rutas Dinámicas Creación de Rutas Dinámicas:
-Los participantes aplicarán los conceptos aprendidos para crear rutas dinámicas en ejercicios prácticos. Se explorará cómo estas rutas adaptan la navegación según los datos proporcionados. Uso de Parámetros en Componentes
-Profundizaremos en cómo los parámetros de las rutas se utilizan dentro de los componentes, permitiendo una personalización efectiva del contenido basada en la URL.
Día 3: Enfoque en Experiencia del Usuario (UX):
-Exploraremos cómo las rutas dinámicas contribuyen a una experiencia del usuario más fluida y personalizada. Se darán prácticas recomendadas para diseñar rutas que mejoren la usabilidad.
-Los participantes aplicarán estilos y efectos para mejorar la estética y la percepción del usuario.
Día 4: Desafíos Prácticos y Soluciones
Los participantes enfrentarán desafíos prácticos relacionados con la implementación de rutas dinámicas y parámetros. Se discutirán soluciones y mejores prácticas para abordar situaciones comunes.
-Finalizaremos con la exploración de rutas dinámicas con técnicas de optimización, destacando la importancia de mantener un rendimiento eficiente en aplicaciones con múltiples rutas dinámicas.

Día 1: Fundamentos de la Interacción API: Comenzaremos explorando los conceptos fundamentales de las Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) y su papel en la comunicación entre el frontend y el backend. Analizaremos casos de uso comunes y aprenderemos por qué es esencial en el desarrollo moderno de aplicaciones.
Día 2: Integración de React con API: Estableceremos las bases para la integración de React con nuestra API. Aprenderemos a realizar solicitudes HTTP desde el frontend y a procesar las respuestas de manera efectiva. Se abordarán temas como la gestión de estado y la actualización dinámica de la interfaz de usuario.
Día 3: Manejo de Datos en la Interacción API: Profundizaremos en las técnicas para manipular y gestionar datos en el contexto de la interacción API. Se discutirán temas como la autenticación, manejo de errores y estrategias para optimizar el rendimiento de las solicitudes.
Día 4: Proyecto de la Semana - Aplicación de Tareas en Tiempo Real: Pondremos en práctica los conocimientos adquiridos a lo largo de la semana mediante la creación de una aplicación de tareas en tiempo real. Esta aplicación permitirá a los usuarios interactuar de manera dinámica con la API para agregar, actualizar y eliminar tareas, brindando una experiencia interactiva y fluida.

Daremos un salto emocionante hacia la creación de una aplicación web completa al combinar los conocimientos adquiridos en Python, FastAPI y React. Esta fase del curso se enfocará en aplicar de manera práctica los conceptos previamente aprendidos, permitiendo a los participantes integrar sus habilidades en un proyecto integral.
Día 1: Diseño y Arquitectura del Proyecto: Comenzaremos planificando y diseñando nuestra aplicación web. Exploraremos las mejores prácticas en la estructura del proyecto, considerando la integración de Python, FastAPI y React. Abordaremos temas como la arquitectura de carpetas, la configuración del entorno y la definición de rutas.
Día 2: Backend con FastAPI: Nos sumergiremos en el desarrollo del backend utilizando FastAPI. Integraremos los conceptos de manejo de rutas, modelos de datos y operaciones CRUD para establecer la lógica del servidor. Aprenderemos a gestionar las solicitudes desde el frontend y a proporcionar respuestas eficientes.
Día 3: Frontend con React: Enfocaremos nuestra atención en el desarrollo del frontend utilizando React. Integraremos componentes, gestionaremos el estado de la aplicación y conectaremos nuestro frontend con el backend a través de las API que hemos definido. Se explorarán técnicas avanzadas para mejorar la interfaz de usuario.
Día 4: Integración Completa y Despliegue: Uniremos los componentes del backend y frontend en un proyecto unificado. Aprenderemos a gestionar dependencias, configurar entornos de desarrollo y realizar pruebas integrales. Concluiremos con el despliegue de nuestra aplicación web, permitiendo a los participantes ver su proyecto en acción.
Proyecto de la Semana - Aplicación Web de Gestión de Tareas: Aplicaremos todos los conceptos aprendidos para crear una aplicación web completa de gestión de tareas. Los usuarios podrán realizar operaciones CRUD en tareas, interactuar dinámicamente con la interfaz y experimentar una aplicación que combina de manera eficiente Python, FastAPI y React.

Nos adentraremos en el apasionante mundo del diseño de bases de datos relacionales, centrándonos en estrategias eficientes para esquemas que potencien nuestras aplicaciones. A lo largo de esta semana, los participantes explorarán desde los fundamentos del diseño hasta la integración efectiva de bases de datos en sus proyectos.
Día 1: Diseño Eficiente de Esquemas de Bases de Datos:
Exploraremos los principios fundamentales del diseño de bases de datos relacionales, centrándonos en esquemas eficientes para nuestras aplicaciones. Abordaremos la importancia de la normalización y la relación entre tablas para optimizar la estructura de la base de datos.
Día 2: Consultas SQL y Operaciones CRUD:
Aprenderemos a interactuar con bases de datos MySQL mediante consultas SQL. Abordaremos las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Borrar) de manera efectiva, permitiendo a los participantes manipular datos de manera precisa y segura.
Día 3: Integración de Bases de Datos en Aplicaciones: Descubriremos cómo integrar MySQL en nuestras aplicaciones, permitiendo que el backend almacene y recupere datos de manera eficiente. Se explorarán conceptos como la conexión a la base de datos, la gestión de sesiones y la implementación del modelo.
Día 4: Proyecto - Creación de una Base de Datos y su Integración:
Aplicaremos los conocimientos adquiridos para diseñar una base de datos eficiente y la integraremos en nuestro proyecto. Los participantes crearán una aplicación más completa y robusta al incorporar la base de datos en el backend, permitiendo un almacenamiento y recuperación efectivos de datos.

Entramos en el mundo de las consultas SQL y las operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Borrar). Este día es crucial para que los participantes adquieran las habilidades necesarias para interactuar de manera efectiva con bases de datos MySQL, permitiéndoles manipular datos de manera precisa y segura en sus aplicaciones.
Exploración de Consultas SQL:
Comenzaremos desglosando el lenguaje SQL (Structured Query Language), la herramienta fundamental para interactuar con bases de datos relacionales. Aprenderemos a formular consultas SELECT para extraer información específica de la base de datos y entenderemos la importancia de la sintaxis y la precisión en la recuperación de datos.
Operaciones CRUD:
Profundizaremos en las operaciones CRUD, que son la base para gestionar datos en cualquier sistema de bases de datos. Los participantes aprenderán a crear nuevos registros (CREATE), leer información de la base de datos (READ), actualizar datos existentes (UPDATE) y eliminar registros (DELETE) utilizando consultas SQL.
Práctica de Consultas y Operaciones CRUD:
Los participantes aplicarán de inmediato sus conocimientos mediante ejercicios prácticos. Se proporcionarán escenarios simulados para que los participantes formulen consultas y realicen operaciones CRUD, consolidando así su comprensión práctica de estos conceptos.
Seguridad en Consultas SQL:
Abordaremos las mejores prácticas de seguridad al trabajar con consultas SQL, incluida la prevención de inyecciones SQL y la importancia de la validación de datos. Los participantes comprenderán la necesidad de escribir consultas seguras para proteger sus aplicaciones contra posibles amenazas de seguridad.

Conexión a la Base de Datos:
Iniciaremos el día explorando cómo establecer una conexión segura entre nuestra aplicación y la base de datos MySQL. Los participantes aprenderán sobre la configuración de parámetros de conexión y la gestión de sesiones para garantizar una interacción fluida.
Gestión de Modelos:
Abordaremos la implementación de modelos, que actúan como representaciones estructuradas de datos en la aplicación. Los participantes comprenderán cómo definir modelos que reflejen la estructura de la base de datos, facilitando así la interacción entre el backend y la base de datos.
Operaciones con la Base de Datos:
Exploraremos cómo realizar operaciones CRUD en la base de datos desde el backend. Los participantes aplicarán sus conocimientos previos sobre consultas SQL y operaciones CRUD para crear, leer, actualizar y eliminar datos de manera efectiva. Gestión de Errores y Excepciones:
Analizaremos estrategias para manejar errores y excepciones que pueden surgir durante la interacción con la base de datos. Los participantes comprenderán la importancia de un manejo de errores robusto para garantizar la estabilidad y seguridad de la aplicación.
Desarrollo de Funcionalidades Prácticas:
Los participantes aplicarán los conceptos aprendidos en la creación de funcionalidades prácticas que aprovechen la integración de la base de datos. Ejemplos podrían incluir la creación de perfiles de usuario, registros de actividad, o cualquier característica específica del proyecto.